Formation

Emme Flow est un système d’automatisation sans codage permettant d’assembler et d’exécuter des modèles de demande de déplacements et des flux de travail associés sans qu’il soit besoin de rédiger du code. Vous apprendrez à élaborer des flux de travail paramétrés et réutilisables depuis les procédures Emme et des flux de contrôle instrument à l’aide des itérations et de l’embranchement; à manipuler des variables avec expressions et à ajouter de la documentation intégrée et de l’organisation. L’apprentissage est assuré par le moyen d’exemples pratiques.

Ce cours vous permet de développer vos propres outils Modeller comportant des frontales paramétrées et la journalisation. Vous pourrez tirer parti des outils de la boîte à outils standard d’Emme et utiliser les appels d’API, les bibliothèques Python tiers et votre propre code. Et, de plus, partagez vos outils dans des boîtes à outils à code ouvert ou compilé. 

Cours détaillé à l’intention des modélisateurs visant le développement, la maintenance et l’analyse des modèles de déplacements à l’aide d’Agent. Les participants auront l’occasion de se familiariser avec différentes structures de modèles de demande de déplacements, y compris : à agrégation zonale, hybride, basée sur les sorties ou les modèles simples basés sur les activités. Des démonstrations et des exercices pratiques seront utilisés pour aborder : les modèles de choix de lieux, des heures de départ, de mode et autres modèles de choix, la gestion de la segmentation des modèles, les modèles à enchaînement des déplacements, les contraintes espace-temps, la définition des schémas, les expressions relationnelles, le suivi des sorties, la calibration, la visualisation des résultats et les diagnostics.

Cours introductif intégral prévu à l’intention des modélisateurs leur permettant de développer, maintenir et analyser des modèles de simulation du trafic routier à l’aide de Dynameq. Les participants auront l’occasion d’acquérir une compréhension de base de la simulation du trafic routier et de l’équilibre dynamique, et d’examiner en profondeur les fonctionnalités pour l’élaboration et la visualisation des modèles d'affectation dynamique. Des démonstrations et des exercices pratiques basés sur des applications concrètes sont utilisés pour aborder la préparation des réseaux, la validation des variables du modèle, la modélisation des lignes de transport en commun, la régulation du trafic, la visualisation et l’interprétation des résultats de la modélisation, et l’animation des véhicules.

Ce cours présente les fonctionnalités et les flux de travail de Dynameq pour l’évaluation et la calibration des modèles de simulation dynamique du trafic. Des démonstrations et des exercices pratiques provenant d’applications concrètes sont utilisés pour enseigner les sorties diagnostiques, l’évaluation des comptages, les paramètres de la calibration du réseau, l’évitement des embouteillages, les choix de routes et l’ajustement de matrices basé sur la simulation. La préparation et l’évaluation des scénarios futurs sont également examinées.

Ce cours propose une introduction concise aux réseaux multimodaux, à la visualisation et à l’analyse à l’aide d’Emme, logiciel de planification du transport multimodal, comprenant l’édition de réseaux, la cartographie (2D et 3D) et la comparaison et l’analyse de scénarios. Les participants développeront leurs compétences avec Emme Desktop pour éditer des données de réseau et élaborer des cartes, des graphiques et des tables détaillées, afin de produire des rapports; et se familiariser avec Emme Modeller pour la gestion des scénarios et des données. Les procédures de modélisation des réseaux ne sont pas abordées dans ce cours.

Emme propose le scriptage Python natif et intégral pour le développement de flux de travaux et l’analyse des résultats, le paramétrage des cartes et des graphiques, l’automatisation des rapports, l’utilisation efficace des données de réseau, de matrices et autres, la réalisation d’outils Modeller à l’aide de frontales adaptées, le contrôle et la vérification des passages de modèles, et davantage. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur le scriptage dans Emme grâce à ce cours pratique sur Python donné sous forme d’atelier interactif mettant en vedette des dizaines d’applications utiles. Les participants apprendront à créer et à exécuter des scripts dans Emme Notebook pour fonctionnement autonome. Les participants qui remplissent les conditions préalables pourront immédiatement utiliser les techniques et intégrer des extraits de code dans leurs projets.

Ce cours propose une formule condensée d’initiation à Emme, logiciel de planification du transport multimodal, comprenant l’utilisation des outils pour la gestion des données et l’édition de réseau, la modélisation de réseaux multimodaux, la cartographie (en deux et trois dimensions), l’analyse et l’évaluation de scénarios. Les participants auront l’occasion d’acquérir une bonne maîtrise à la fois du Emme Desktop, pour l’édition des données réseau et la création de cartes, de tables et de schémas détaillés servant à l’établissement de rapports; et d’Emme Modeller, pour la préparation et l’exécution de procédures de modélisation standard, y compris les affectations trafic et TC.

Cette initiation concise et pratique à la syntaxe Python, aux structures de données et au contrôle des flux et du style vise à préparer les participants pour le cours Emme Scripting et à développer les connaissances et les compétences pour l’exploration indépendante du scriptage Python dans Emme.

Cours d’introduction condensé portant sur l’affectation et l’analyse du trafic routier à l’aide d’Emme, logiciel de planification du transport multimodal. Les participants auront l’occasion d’acquérir des connaissances du principe d’affectation du trafic selon l’équilibre utilisateur et des méthodes de spécification des fonctions de délai, des coûts généralisés, des classes, et de réaliser des analyses courantes (matrices d'accessibilité, liens sélectionnés, chemins).

Cours d’introduction condensé portant sur l’affectation et l’analyse du transport en commun (TC) à l’aide d’Emme, logiciel de planification du transport multimodal. Ce cours permet aux participants d’acquérir des connaissances sur les principes de l’affectation TC d’Emme et de se familiariser avec la spécification des fonctions de délai, des coûts généralisés, des classes TC, de l’intégration tarifaire de base et de réaliser des analyses courantes (réseaux de base, résultats des matrices d’accessibilité).

Approfondissez vos connaissances de la modélisation du transport privé avec Emme. Vous aurez l’occasion d’acquérir une expérience pratique des applications et des méthodes les plus fréquemment utilisées, y compris les péages rampe à rampe, la tarification à la distance parcourue avec seuil maximum, l’affectation et l’analyse routières, l’affectation avec lancement à chaud, l’affectation stochastique de trafic, l’ajustement de la demande, le choix de l’emplacement des postes de comptage, l’extraction de sous-régions et l’exportation de données vers Dynameq.

Approfondissez vos connaissances de la modélisation des transports publics avec Emme avec, entre autres, l’analyse des liens sélectionnés, l’analyse des traverses, l’analyse basée sur les chemins, etc., la modélisation des tarifs, l’affectation TC avec capacités, l’importation des données de GTFS et l’affectation TC selon l’horaire.

Ce cours propose une formule condensée d’initiation à Emme, logiciel de planification du transport multimodal, comprenant l’utilisation des outils pour la gestion des données et l’édition de réseau, la modélisation de réseaux multimodaux, la cartographie (en deux et trois dimensions), l’analyse et l’évaluation de scénarios. Les participants auront l’occasion d’acquérir une bonne maîtrise à la fois du Emme Desktop, pour l’édition des données réseau et la création de cartes, de tables et de schémas détaillés servant à l’établissement de rapports; et d’Emme Modeller, pour la préparation et l’exécution de procédures de modélisation standard, y compris les affectations trafic et TC.

Vous apprendrez à modifier des feuilles de travail existantes ou à en créer de nouvelles qui répondent à vos besoins, par l’ajout ou le réagencement des couches, la sauvegarde d’expressions prédéfinies, la synchronisation des paramètres, la création de couches à l’aide d’une interface définie par l’utilisateur, l’utilisation de substitutions, la définition de nouveaux paramètres et d’attributs, l’ajout de légendes, et davantage.