Ressources d’apprentissage

Nous proposons des ressources d’apprentissage que vous pouvez consulter à votre rythme. Ou jetez un coup d’œil à nos formations animées par un instructeur ou au calendrier des prochains cours.

Préalables comprennent des connaissances de Emme Desktop, de Emme Modeller et de Python.

Vous pouvez visualiser les notebooks dans votre navigateur ou les télécharger pour utilisation avec vos données de démonstration. Ces supports ont été développés pour Emme 4.3.7 et Emme 4.4 mais peuvent être compatibles avec des versions antérieures.


Lesson 0: Python Basics This is a simple tutorial covering the basics of the Python programming language.

Lesson 1: Modeller API - Running Tools and Workflows Learn how to run a script execution of any Emme Modeller tool. Work effectively with tool specifications, implement model workflows using iterative or conditional control flow, and write comments to the Logbook for auditing.
4 hours

Lesson 2: Network API - Read, Write and Process Network Data Learn how to read, manipulate and publish Emme network data using the Emme Network API.
2 hours

Lesson 3: Matrix API - Read, Write and Process Matrix Data Learn how to access, manipulate, import and export matrix data using the Matrix API.
2 hours

Lesson 4: Desktop API - Automate Charts and Reports Learn how to automate Emme Desktop using the Desktop API.
2 hours

Lesson 5: Running Emme Workflows outside Emme Desktop Learn how to start Emme from a simple Python call to achieve Emme workflows without having to use the software interactively. Useful to automate workflows from A to Z, to implement distributed model computing etc.
2 hours

Lesson 6: Building Modeller Tools and Modules Learn how to create and distribute our own toolboxes and tools.
8 hours